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    基于AI的新算法可以預測癲癇發作的準確率達99.6%

    科學家們開發了一種新的基于AI的系統,該系統可以以99.6%的準確度預測癲癇發作。它甚至可以預測癲癇發作發生前一個小時。

    新的基于AI的系統是由路易斯安那大學拉斐特分校的Hisham Daoud和Magdy Bayoumi開發的。該算法將EEG(腦電圖)技術與預測建模相結合。較早的模型設計為使用兩階段過程。他們在波士頓兒童醫院對22名患者進行了系統測試。坦德(Tand)發現每小時的誤報率為0.004的準確率為99.6%。

    但是,該系統需要針對個別患者進行培訓。Daoud說: “為了在早期預測時間內達到如此高的準確性,我們需要對每位患者進行模型訓練。”

    達烏德說,他們現在正在開發一種定制芯片,可以幫助處理必要的算法。他說:“我們目前正在設計部署此算法的高效硬件[設備],并考慮到許多問題,例如系統大小,功耗和等待時間,以適合患者的舒適方式適合實際應用,”他說。

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